Dr.Sum MotionBoard mcframe COCKPIT

เปลี่ยนข้อมูลจาก ERP, IoT, MES และระบบต่างๆ ในองค์กร
ให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง ผ่านแดชบอร์ด BI และเทมเพลตสำเร็จรูป
mcframe COCKPIT คืออะไร ?
mcframe COCKPIT คือโซลูชันสำหรับการใช้ข้อมูลในอุตสาหกรรมการผลิต ที่ช่วยรวบรวมข้อมูลจาก ERP, MES, IoT และระบบอื่นๆ และเปลี่ยนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย
ประกอบด้วย :
- ระบบ BI ประสิทธิภาพสูง
- แดชบอร์ดแบบโต้ตอบ
- เทมเพลตเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรม
ช่วยให้องค์กรสามารถเริ่มใช้ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว และต่อยอดการวิเคราะห์ข้อมูลได้ตามระดับความพร้อมขององค์กร
ขับเคลื่อนด้วยโซลูชัน Dr.Sum
และ MotionBoard
ใช้ข้อมูลได้อย่างรวดเร็วด้วย
mcframe Template
ขับเคลื่อนด้วยโซลูชัน Dr.Sum และ MotionBoard
mcframe COCKPIT พัฒนาบนระบบ Dr.Sum และ MotionBoard ผสานการประมวลผลข้อมูลความเร็วสูงเข้ากับแดชบอร์ดที่ทรงพลัง
สามารถเชื่อมโยงข้อมูลจาก mcframe ERP, IoT และระบบอื่นๆ และแปลงเป็นโครงสร้างข้อมูลและแดชบอร์ดสำหรับการวิเคราะห์
รองรับทั้ง :
- การเริ่มต้นใช้งานได้อย่างรวดเร็วด้วยการเข้าถึงข้อมูลโดยตรง
- การขยายการใช้งานด้วยโครงสร้าง Data Warehouse

ใช้ข้อมูลได้อย่างรวดเร็วด้วย mcframe Template
ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับองค์กรที่ใช้ mcframe โดยรวบรวม Use Case จริงและ Best Practices จากประสบการณ์การใช้งานจริง ช่วยให้สามารถเริ่มต้นใช้ข้อมูลได้ทันที และนำ Insight ไปใช้กับการดำเนินธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ
นำเทมเพลตไปใช้กับสถานการณ์จริงในธุรกิจการผลิต
ตัวอย่างการใช้งาน 1 : วิเคราะห์ต้นทุนและติดตามผลการปรับปรุง
เข้าใจแนวโน้มต้นทุนและประเมินผลการปรับปรุงได้อย่างแม่นยำ
วิเคราะห์แนวโน้มต้นทุนตามหน่วยงาน กระบวนการ และสินค้า เพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงและติดตามกิจกรรมการปรับปรุง
ผลลัพธ์ : ควบคุมต้นทุนได้ดีขึ้น และพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

ตัวอย่างการใช้งานที่ 2 : วางแผนงบประมาณและติดตามกำไร
จัดทำงบประมาณและติดตามผลการดำเนินงานด้านยอดขายและกำไร
เปรียบเทียบหลายสถานการณ์ของงบประมาณ และติดตามผลการดำเนินงานจริงเทียบกับแผน
ผลลัพธ์ : วางแผนได้แม่นยำขึ้น และควบคุมผลการดำเนินงานทางการเงินได้ดีขึ้น

ตัวอย่างการใช้งานที่ 3 : บริหารสินค้าคงคลังอย่างมีประสิทธิภาพ
รักษาระดับสินค้าคงคลังให้เหมาะสมและลดสินค้าส่วนเกิน
ให้ความสำคัญกับสินค้าที่มีมูลค่าสูง และวิเคราะห์แนวโน้มสินค้าคงคลังเพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงของสินค้าล้นสต็อกหรือขาดสต็อก
ผลลัพธ์ : เพิ่มประสิทธิภาพการบริหารสต็อกและลดความสูญเสีย



